الگوریتم‌های گوگل، مغز متفکر و پویای سیستم جستجوی این غول فناوری هستند که وظیفه خطیر سازماندهی بی‌نهایت داده‌های موجود در وب و ارائه مرتبط‌ترین و باکیفیت‌ترین نتایج را به کاربران در سراسر جهان بر عهده دارند. این سیستم‌های پیچیده و همواره در حال تکامل، با در نظر گرفتن صدها فاکتور مختلف، از کیفیت محتوا و ارتباط آن با عبارت جستجو گرفته تا تجربه کاربری و اعتبار وبسایت، تعیین می‌کنند که کدام صفحات در صدر نتایج جستجو قرار بگیرند. درک کلی از عملکرد این الگوریتم‌ها، اگرچه به طور کامل برای عموم فاش نمی‌شود، برای هر کسی که به دنبال دیده شدن در دنیای آنلاین است، امری ضروری به شمار می‌رود.
الگوریتم های گوگل و روش کارکرد هر کدام موضوعی است که بیشتر سئوکاران به دنبال آن هستند، پی بردن به مفهوم عمیق الگوریتم ها و درک روش کارکرد هر کدام کمک زیادی به بهبود جایگاه کلمات کلیدی در وبسایت ها میکند. در این مقاله از مجله هاکانت قصد داریم به معرفی همه الگوریتم های گوگل بپردازیم. با ما همراه باشید.
الگوریتم‌های اصلی گوگل (Core Algorithms)
این الگوریتم‌ها پایه و اساس سیستم رتبه‌بندی گوگل را تشکیل می‌دهند و به‌طور مداوم فعال هستند. تغییرات در این الگوریتم‌ها معمولاً تأثیر گسترده‌ای بر نتایج جستجو دارند.
الگوریتم پاندا (Panda)
پاندا یکی از مهمترین الگوریتم های گوگل است. الگوریتم پاندا، که برای اولین بار در سال 2011 معرفی شد، به عنوان یک تغییر اساسی در نحوه ارزیابی کیفیت وب‌سایت‌ها توسط گوگل شناخته می‌شود. هدف اصلی این الگوریتم، کاهش رتبه وب‌سایت‌هایی بود که محتوای بی‌کیفیت، تکراری، کپی‌شده، یا به اصطلاح “نازک” (Thin Content) داشتند. این نوع محتوا معمولاً ارزش کمی برای کاربران داشت و صرفاً برای جذب ترافیک یا دستکاری رتبه‌بندی ایجاد می‌شد. پاندا با تمرکز بر کیفیت محتوا، سعی داشت وب‌سایت‌هایی را که محتوای اصیل، ارزشمند، و مرتبط با نیازهای کاربران ارائه می‌دهند، در رتبه‌های بالاتری قرار دهد.
تأثیر پاندا بر دنیای سئو بسیار چشمگیر بود. بسیاری از وب‌سایت‌هایی که بر تولید انبوه محتوای کم‌ارزش تکیه کرده بودند، با افت شدید رتبه مواجه شدند. در مقابل، وب‌سایت‌هایی که به تولید محتوای باکیفیت و جامع می‌پرداختند، شاهد بهبود جایگاه خود بودند. پاندا به صاحبان وب‌سایت‌ها یادآوری کرد که تمرکز اصلی باید بر ارائه ارزش واقعی به کاربران باشد و محتوا باید پاسخگوی سؤالات و نیازهای آن‌ها باشد. این الگوریتم به تدریج در الگوریتم اصلی گوگل ادغام شد و امروزه کیفیت محتوا همچنان یکی از مهمترین عوامل رتبه‌بندی محسوب می‌شود.
میراث پاندا در رویکرد گوگل به ارزیابی وب‌سایت‌ها همچنان پابرجاست. تأکید بر کیفیت محتوا، تجربه کاربری مثبت، و ارائه اطلاعات دقیق و قابل اعتماد، همگی از اصول اساسی هستند که پاندا بر آن‌ها تأکید داشت. گوگل به طور مداوم وب‌سایت‌ها را از نظر کیفیت محتوا ارزیابی میکند و وب‌سایت‌هایی که استانداردهای لازم را رعایت نکنند، ممکن است با کاهش رتبه مواجه شوند. به همین دلیل، تولید محتوای ارزشمند و متمرکز بر نیازهای مخاطبان، همچنان یک استراتژی کلیدی برای موفقیت در سئو به شمار می‌رود.
الگوریتم پنگوئن (Penguin)
الگوریتم پنگوئن، که در سال 2012 راه‌اندازی شد، به طور خاص برای مقابله با وب‌سایت‌هایی طراحی شده بود که از روش‌های اسپم و دستکاری لینک برای بهبود رتبه خود در نتایج جستجو استفاده می‌کردند. این روش‌ها شامل خرید لینک‌های انبوه از وب‌سایت‌های بی‌کیفیت، ایجاد شبکه‌های خصوصی لینک (PBN)، و استفاده بیش از حد از کلمات کلیدی در متن لینک‌ها (Anchor Text) بود. پنگوئن با هدف شناسایی و بی‌اثر کردن این لینک‌های غیرطبیعی و مصنوعی، تأثیر قابل توجهی بر استراتژی‌های لینک‌سازی در سئو گذاشت.
پنگوئن با تحلیل الگوهای لینک‌سازی وب‌سایت‌ها، سعی در تشخیص لینک‌های طبیعی از لینک‌های دستکاری‌شده داشت. وب‌سایت‌هایی که تعداد زیادی لینک ورودی از منابع نامعتبر و بی‌ارتباط داشتند یا از انکر تکست‌های یکسان و بیش از حد بهینه شده استفاده می‌کردند، با جریمه پنگوئن مواجه می‌شدند و رتبه آن‌ها به طور قابل توجهی کاهش می‌یافت. این الگوریتم به تدریج به‌روزرسانی‌های متعددی را تجربه کرد و در نهایت به بخشی از الگوریتم اصلی گوگل تبدیل شد، به این معنی که ارزیابی کیفیت لینک‌ها به صورت مداوم و در زمان واقعی انجام می‌شود.
تأثیر پنگوئن بر سئو این بود که متخصصان را مجبور کرد تا رویکردی طبیعی‌تر و مبتنی بر کیفیت را در لینک‌سازی اتخاذ کنند. ایجاد لینک‌های ارزشمند از وب‌سایت‌های معتبر و مرتبط، به جای خرید لینک‌های انبوه، به یک اولویت تبدیل شد. پنگوئن به صاحبان وب‌سایت‌ها آموخت که کیفیت لینک‌ها به مراتب مهم‌تر از کمیت آن‌هاست و ایجاد روابط طبیعی با سایر وب‌سایت‌ها برای کسب لینک‌های باکیفیت ضروری است.
الگوریتم مرغ مگس‌خوار (Hummingbird)
مرغ مگس خوار یکی دیگر از الگوریتم های گوگل است. الگوریتم مرغ مگس‌خوار، که در سال 2013 معرفی شد، یک بازسازی اساسی در موتور جستجوی گوگل بود که بر درک بهتر معنای جستجوهای کاربران تمرکز داشت. برخلاف الگوریتم‌های قبلی که بیشتر بر تطابق کلمات کلیدی تکیه داشتند، مرغ مگس‌خوار به گوگل این امکان را می‌داد تا مفهوم و هدف پشت عبارات جستجوی طولانی و پیچیده (Long-Tail Keywords) و همچنین سؤالات محاوره‌ای را درک کند. این الگوریتم به گوگل کمک می‌کرد تا نتایج مرتبط‌تری را بر اساس هدف کاربر ارائه دهد، نه فقط تطابق دقیق کلمات.
مرغ مگس‌خوار از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی پیشرفته برای تحلیل معنای کلمات در یک عبارت جستجو و ارتباط آن‌ها با یکدیگر استفاده میکند. این امر به گوگل اجازه می‌دهد تا حتی اگر کلمات کلیدی دقیقاً در محتوای یک صفحه وجود نداشته باشند، در صورت مرتبط بودن مفهوم آن با جستجوی کاربر، آن صفحه را در نتایج نشان دهد. این تغییر به ویژه برای جستجوهای صوتی و جستجوهایی که به صورت سؤال مطرح می‌شوند، اهمیت زیادی داشت.
تأثیر مرغ مگس‌خوار بر سئو این بود که تولید محتوای جامع و پاسخگو به سؤالات کاربران با زبان طبیعی اهمیت بیشتری پیدا کرد. به جای تمرکز صرف بر کلمات کلیدی منفرد، متخصصان سئو تشویق شدند تا محتوایی ایجاد کنند که به طور کامل به موضوع مورد نظر بپردازد و به سؤالات احتمالی کاربران پاسخ دهد. این الگوریتم به گوگل کمک کرد تا تجربه جستجو را برای کاربران بهبود بخشد و نتایج دقیق‌تر و مرتبط‌تری را ارائه دهد.
الگوریتم کبوتر
الگوریتم کبوتر (Pigeon)، که در سال 2014 معرفی شد، یک به‌روزرسانی مهم در الگوریتم جستجوی محلی گوگل بود که هدف آن ارائه نتایج جستجوی محلی دقیق‌تر، مرتبط‌تر، و سازگارتر با الگوریتم جستجوی اصلی وب بود. پیش از این به‌روزرسانی، نتایج جستجوی محلی اغلب با نتایج جستجوی ارگانیک وب تفاوت‌های قابل توجهی داشت و ممکن بود کسب‌وکارهای محلی با کیفیت پایین‌تر رتبه‌های بالاتری کسب کنند. کبوتر با بهبود پارامترهای رتبه‌بندی محلی، مانند فاصله، ارتباط، و اعتبار کسب‌وکارها، تلاش کرد تا تجربه جستجوی محلی را برای کاربران بهبود بخشد و نتایجی را ارائه دهد که به مکان جغرافیایی آن‌ها نزدیک‌تر و به درخواستشان مرتبط‌تر باشد.
تأثیر الگوریتم کبوتر بر کسب‌وکارهای محلی و سئوی محلی قابل توجه بود. پس از این به‌روزرسانی، کسب‌وکارهایی که اطلاعات دقیق و کاملی در پلتفرم‌هایی مانند Google My Business (اکنون Google Business Profile) داشتند و از اعتبار و نظرات مثبتی برخوردار بودند، شانس بیشتری برای نمایش در نتایج جستجوی محلی پیدا کردند.
کبوتر همچنین ارتباط بین جستجوی محلی و الگوریتم اصلی وب را تقویت کرد، به این معنی که فاکتورهای رتبه‌بندی وبسایت، مانند کیفیت محتوا و لینک‌ها، تأثیر بیشتری بر رتبه‌بندی در جستجوهای محلی نیز پیدا کردند. در نتیجه، کسب‌وکارهای محلی ملزم شدند تا استراتژی‌های سئوی محلی خود را بهبود بخشند و بر ارائه اطلاعات دقیق، تعامل با مشتریان، و ایجاد حضور آنلاین قوی تمرکز کنند تا بتوانند در نتایج جستجوی محلی رقابتی باقی بمانند.
الگوریتم رنک‌برین (RankBrain)
الگوریتم رنک‌برین، که در سال 2015 معرفی شد، یک سیستم یادگیری ماشین (Machine Learning) مبتنی بر هوش مصنوعی است که به گوگل کمک میکند تا جستجوها را بهتر درک کند و نتایج جستجو را رتبه‌بندی کند. رنک‌برین به ویژه در درک جستجوهای جدید و نامفهوم که گوگل قبلاً با آن‌ها مواجه نشده است، بسیار مؤثر است. این الگوریتم با تحلیل الگوهای جستجو و نحوه تعامل کاربران با نتایج (مانند نرخ کلیک و زمان ماندگاری در صفحه)، یاد می‌گیرد که کدام نتایج برای کاربران مرتبط‌تر و مفیدتر هستند و بر اساس آن رتبه‌بندی را تنظیم میکند.
رنک‌برین به عنوان یکی از سه عامل رتبه‌بندی برتر گوگل شناخته می‌شود و نقش مهمی در نحوه سازماندهی نتایج جستجو ایفا میکند. این الگوریتم به طور مداوم در حال یادگیری و بهبود است و با تحلیل حجم عظیمی از داده‌های جستجو، قادر است الگوهای پنهان را شناسایی کند و ارتباط بین عبارات جستجو و محتوای وب‌سایت‌ها را بهتر درک کند. این امر به گوگل کمک میکند تا نتایج دقیق‌تر و مرتبط‌تری را حتی برای جستجوهای پیچیده و مبهم ارائه دهد.
تأثیر رنک‌برین بر سئو این است که بر اهمیت تجربه کاربری (UX) و رضایت کاربر از نتایج جستجو تأکید میکند. وب‌سایت‌هایی که نرخ کلیک بالایی از صفحه نتایج جستجو (SERP) دریافت می‌کنند و کاربران زمان بیشتری را در آن‌ها سپری می‌کنند، احتمالاً توسط رنک‌برین به عنوان نتایج مرتبط‌تر و باکیفیت‌تر شناخته می‌شوند و در رتبه‌های بالاتری قرار می‌گیرند. بنابراین، بهینه‌سازی عنوان‌ها و توضیحات متا برای جذب کلیک و ارائه محتوای جذاب و مرتبط برای افزایش زمان ماندگاری کاربران، از اهمیت بیشتری برخوردار شده است.
الگوریتم برت
الگوریتم BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)، که در سال 2019 معرفی شد، یک پیشرفت چشمگیر در نحوه درک زبان طبیعی توسط گوگل بود. این مدل زبانی مبتنی بر شبکه عصبی ترانسفورمر، با بررسی کلمات در یک جمله به صورت دوطرفه (هم از چپ به راست و هم از راست به چپ)، قادر است تا مفهوم و روابط بین کلمات را در متن با دقت بسیار بالاتری درک کند.
پیش از BERT، مدل‌های زبانی معمولاً کلمات را به صورت یک‌طرفه پردازش می‌کردند، که این امر می‌توانست منجر به از دست رفتن برخی از ظرافت‌های معنایی شود. BERT به گوگل کمک کرد تا منظور کاربران از جستجوهای پیچیده، طولانی، و محاوره‌ای را بهتر بفهمد و نتایج مرتبط‌تری را ارائه دهد، به ویژه برای جستجوهایی که شامل حروف اضافه و کلمات ربط می‌شوند.
تأثیر BERT بر سئو این بود که بر اهمیت تولید محتوای باکیفیت و طبیعی که به طور کامل به سؤالات و نیازهای کاربران پاسخ می‌دهد، تأکید بیشتری گذاشت. دیگر صرفاً تمرکز بر تطابق دقیق کلمات کلیدی کافی نبود، بلکه محتوا باید به زبان طبیعی و با در نظر گرفتن مفهوم کامل عبارت جستجو نوشته می‌شد. BERT به گوگل این امکان را داد تا ارتباط معنایی بین محتوا و جستجوها را بهتر تشخیص دهد، حتی اگر کلمات کلیدی دقیقاً یکسان نباشند. این امر متخصصان سئو را تشویق کرد تا محتوایی جامع، دقیق، و کاربردی ایجاد کنند که به طور واقعی به دنبال حل مشکلات و پاسخگویی به سؤالات مخاطبان باشد.
الگوریتم ماه عسل
الگوریتم “ماه عسل” (Honeymoon Period) یک دوره کوتاه مدت است که طی آن وب‌سایت‌های جدید یا صفحاتی که به تازگی منتشر شده‌اند، ممکن است به طور موقت رتبه‌های بالاتری را در نتایج جستجو تجربه کنند، حتی اگر از نظر معیارهای سنتی سئو هنوز به طور کامل بهینه نشده باشند. این دوره معمولاً چند روز تا چند هفته طول می‌کشد و به عنوان فرصتی برای گوگل در نظر گرفته می‌شود تا عملکرد و میزان تعامل کاربران با این محتوای جدید را ارزیابی کند. در واقع، گوگل با نمایش موقت این صفحات در رتبه‌های بالاتر، سعی میکند بازخورد واقعی کاربران را جمع‌آوری کند تا تشخیص دهد آیا این محتوا واقعاً مرتبط و ارزشمند است یا خیر.
پس از پایان دوره ماه عسل، اگر محتوای جدید نتواند انتظارات کاربران را برآورده کند (مثلاً نرخ پرش بالا باشد یا زمان ماندگاری کم باشد) و فاقد معیارهای قوی سئو باشد، رتبه آن به تدریج کاهش می‌یابد و به جایگاه واقعی خود بر اساس کیفیت و رقابت در آن حوزه بازمی‌گردد.
بنابراین، دوره ماه عسل نباید به عنوان یک موفقیت دائمی تلقی شود، بلکه به عنوان یک فرصت برای جذب ترافیک اولیه و جمع‌آوری داده‌ها برای بهبود استراتژی سئو و محتوا مورد استفاده قرار گیرد. وب‌سایت‌های جدید باید از این فرصت برای ایجاد یک پایه قوی از محتوای باکیفیت و بهینه‌سازی ساختار و عوامل سئوی داخلی خود استفاده کنند تا بتوانند پس از پایان این دوره نیز رتبه‌های خوب خود را حفظ کنند.
الگوریتم گور خر
الگوریتم “گورخر” (Zebra) یک به‌روزرسانی فرضی و غیررسمی است که در جامعه سئو درباره آن صحبت می‌شود، اما گوگل به طور رسمی الگوریتمی با این نام معرفی نکرده است. معمولاً، اصطلاح “گورخر” به به‌روزرسانی‌های متعدد و احتمالاً کوچک‌تری اشاره دارد که گوگل به طور مداوم در الگوریتم اصلی خود اعمال میکند و ممکن است تأثیرات ظریف‌تری بر نتایج جستجو داشته باشند.
این تغییرات می‌توانند بر جنبه‌های مختلف رتبه‌بندی، مانند نحوه ارزیابی کیفیت محتوا، درک ارتباط معنایی، یا مقابله با تکنیک‌های سئوی خاکستری و مرزی، اعمال شوند. از آنجایی که این به‌روزرسانی‌ها معمولاً به صورت جداگانه اعلام نمی‌شوند، تشخیص دقیق عملکرد و هدف آن‌ها دشوار است و متخصصان سئو اغلب بر اساس تغییرات مشاهده شده در رتبه‌بندی‌ها و نتایج جستجو به وجود آن‌ها پی می‌برند.
با توجه به عدم وجود اطلاعات رسمی در مورد الگوریتمی به نام “گورخر”، بهترین رویکرد برای صاحبان وب‌سایت‌ها و متخصصان سئو، تمرکز بر اصول سئوی پایدار و بلندمدت است. ایجاد محتوای باکیفیت و ارزشمند برای کاربران، ارائه یک تجربه کاربری عالی، ساخت لینک‌های طبیعی و معتبر، و رعایت دستورالعمل‌های گوگل، همواره بهترین راهکار برای حفظ و بهبود رتبه در نتایج جستجو، صرف نظر از به‌روزرسانی‌های کوچک و غیررسمی احتمالی، خواهد بود. تلاش برای فریب الگوریتم‌ها با تکنیک‌های مشکوک نه تنها بی‌اثر است، بلکه ممکن است منجر به جریمه شدن وبسایت نیز بشود.
الگوریتم رقص گوگل Google Dance
“رقص گوگل” (Google Dance) اصطلاحی قدیمی است که به نوسانات قابل توجه و موقتی در رتبه‌بندی وب‌سایت‌ها در نتایج جستجوی گوگل اشاره دارد که معمولاً پس از یک به‌روزرسانی بزرگ در الگوریتم رخ می‌دهد.
در این دوره، وب‌سایت‌ها ممکن است به طور متناوب در رتبه‌های بالا و پایین ظاهر شوند، گویی که در حال “رقصیدن” هستند، تا زمانی که گوگل جایگاه نهایی آن‌ها را بر اساس الگوریتم جدید تثبیت کند. این پدیده بیشتر در اوایل عمر گوگل و قبل از اینکه سیستم رتبه‌بندی آن‌ها به این میزان پیچیدگی و سرعت دست یابد، مشهود بود. در آن زمان، به‌روزرسانی‌های الگوریتم می‌توانستند چند روز یا حتی چند هفته طول بکشند تا به طور کامل در تمام مراکز داده گوگل اعمال شوند، و همین امر باعث ایجاد این نوسانات در نتایج جستجو می‌شد.
با پیشرفت زیرساخت‌های گوگل و به‌روزرسانی‌های الگوریتمی پیوسته‌تر و در زمان واقعی، پدیده “رقص گوگل” به شکل کلاسیک آن تا حد زیادی از بین رفته است. امروزه، به‌روزرسانی‌های الگوریتم معمولاً به صورت تدریجی و سریع‌تر اعمال می‌شوند، و نوسانات در رتبه‌بندی‌ها ممکن است همچنان رخ دهند، اما نه به آن شدت و طولانی مدتی که در گذشته شاهد آن بودیم.
با این حال، اصطلاح “رقص گوگل” هنوز هم گه‌گاه در میان متخصصان سئو برای اشاره به نوسانات قابل توجه در رتبه‌بندی پس از یک به‌روزرسانی مهم به کار می‌رود، اگرچه این نوسانات معمولاً کوتاه‌تر و کمتر پیش‌بینی‌ناپذیر هستند. در نهایت، درک این نکته مهم است که نوسانات رتبه‌بندی پس از به‌روزرسانی‌ها یک امر طبیعی است و وب‌سایت‌ها باید بر بهبود مستمر کیفیت و ارتباط محتوای خود تمرکز کنند تا بتوانند جایگاه خود را در بلندمدت حفظ کنند.
سایر الگوریتم‌های مهم گوگل
علاوه بر الگوریتم‌های اصلی، گوگل به‌طور مداوم الگوریتم‌های تخصصی و به‌روزرسانی‌های مختلفی را برای بهبود جنبه‌های خاصی از جستجو منتشر میکند. برخی از آن‌ها عبارتند از:
- Mobile-First Indexing: این تغییر به این معناست که گوگل در درجه اول از نسخه موبایل وب‌سایت‌ها برای فهرست‌بندی و رتبه‌بندی استفاده میکند.
- Core Web Vitals: مجموعه‌ای از معیارها که بر تجربه کاربری وبسایت، از جمله سرعت بارگذاری، تعامل‌پذیری، و ثبات بصری تمرکز دارند. این معیارها به عنوان عوامل رتبه‌بندی در نظر گرفته می‌شوند.
- MUM (Multitask Unified Model): یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته‌تر که می‌تواند اطلاعات را از منابع مختلف زبانی و قالبی (مانند متن، تصویر، ویدئو) درک و تولید کند. در حال حاضر بیشتر برای پاسخ به سؤالات پیچیده و ارائه اطلاعات جامع‌تر استفاده می‌شود.
- SpamBrain: یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی که برای شناسایی و مقابله با اسپم در نتایج جستجو طراحی شده است.
این‌ها تنها برخی از مهمترین الگوریتم‌ها و به‌روزرسانی‌های گوگل هستند. درک کلی از نحوه عملکرد این سیستم‌ها می‌تواند به صاحبان وب‌سایت‌ها و متخصصان سئو کمک کند تا استراتژی‌های بهتری برای بهبود رتبه و دیده شدن در نتایج جستجو اتخاذ کنند. همواره به یاد داشته باشید که تمرکز بر ارائه محتوای باکیفیت و ارزشمند برای کاربران، ایجاد تجربه کاربری مثبت، و رعایت اصول سئو “کلاه سفید” بهترین راه برای موفقیت در جستجوی گوگل است.
جمع بندی
الگوریتم‌های گوگل، مجموعه‌ای پیچیده و پویا از سیستم‌ها هستند که هدف اصلی آن‌ها سازماندهی و رتبه‌بندی اطلاعات در وب برای ارائه مرتبط‌ترین و باکیفیت‌ترین نتایج به کاربران است. این الگوریتم‌ها با در نظر گرفتن صدها فاکتور مختلف، از جمله کیفیت و ارتباط محتوا، اعتبار لینک‌ها، تجربه کاربری، و معنای ضمنی جستجوها، تعیین می‌کنند که کدام صفحات وب در صدر نتایج جستجو قرار بگیرند. الگوریتم‌های اصلی مانند پاندا، پنگوئن، مرغ مگس‌خوار، و رنک‌برین، هر کدام با تمرکز بر جنبه‌های خاصی از کیفیت و ارتباط، نقش اساسی در شکل‌دهی به نتایج جستجو ایفا می‌کنند. به‌روزرسانی‌های مداوم و معرفی الگوریتم‌های جدیدتر مانند BERT و MUM نیز نشان‌دهنده تلاش مستمر گوگل برای درک بهتر نیات کاربران و ارائه پاسخ‌های دقیق‌تر و جامع‌تر است.
در نهایت، درک کلی از نحوه عملکرد الگوریتم‌های گوگل برای هر کسی که در دنیای آنلاین فعالیت میکند، از صاحبان کسب‌وکارها گرفته تا متخصصان سئو، امری حیاتی است. اگرچه جزئیات دقیق این الگوریتم‌ها محرمانه باقی می‌ماند، اما اصول کلی مانند تمرکز بر تولید محتوای باکیفیت و ارزشمند، ایجاد تجربه کاربری مثبت، کسب لینک‌های طبیعی و معتبر، و درک هدف جستجوی کاربران، همواره از اهمیت بالایی برخوردار بوده‌اند و همچنان نیز راهنمای اصلی برای موفقیت در جستجوی گوگل به شمار می‌روند. سازگاری با تغییرات الگوریتمی و تمرکز بر ارائه ارزش واقعی به کاربران، کلید دستیابی به رتبه‌های برتر و حفظ آن‌ها در طول زمان است.